El trabajo de José Eduardo Montero Nava se basa en probar la eficiencia de un algoritmo computacional que, como herramienta adicional, permite monitorear el estado fetal en el tercer trimestre de gestación y podría prevenir riesgos durante la labor de parto.  

La revista científica internacional Plos One publicó la investigación del estudiante de la Licenciatura en Bioingeniería Médica de la Universidad Autónoma del Estado de México, José Eduardo Montero Nava, cuyo trabajo se basa en probar la eficiencia de un algoritmo computacional que, como herramienta adicional, permite monitorear el estado fetal en el tercer trimestre de gestación y podría prevenir riesgos durante la labor de parto.   

            Con la asesoría del profesor e investigador de la Facultad de Medicina de la Autónoma mexiquense, José Javier Reyes Lagos, el alumno de la UAEM destacó que parte de su proyecto consistió en cuantificar el acoplamiento cardioelectrohisterográfico materno (ACM), el cual mide la relación de las contracciones uterinas y la frecuencia cardiaca del feto.  

            El universitario explicó que la medición del acoplamiento depende, en la mayoría de los casos, de la inspección visual y experiencia del médico, por lo que adicionar un método computacional permite una mayor precisión para la toma de decisiones en el campo clínico, por ejemplo, para determinar si debe ser parto natural o cesárea. 

La medición del acoplamiento se realizó a través de diversos métodos computacionales, entre ellos, el algoritmo BPRSA, que significa Promediado de la Señal Rectificada en Fase Bivariada, que es poco conocido en el campo clínico, pero permitió comprobar que las contracciones uterinas tienen un efecto sobre la frecuencia cardiaca del feto durante el tercer trimestre de gestación y la labor de parto.  

            Asimismo, este trabajo abona a los recientes estudios internacionales que evalúan algoritmos como el BPRSA para conocer la influencia de las contracciones uterinas sobre la dinámica cardiaca del feto durante el trabajo de parto.  

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